研究キーワード:機械学習、ニュートリノ、インフレーション、ダークマター、ダークエネルギー、確率論、ビッグデータ、宇宙大規模構造、観測的宇宙論
    (最終更新日:2023-09-18 14:52:10)
  
  西道 啓博
   所属   京都産業大学  理学部 宇宙物理・気象学科
   職種   准教授
業績
■ 学会発表
1. 2021 宇宙の大規模構造エミュレーション技術(日本天文学会年会講演予稿集)
2. 2020 宇宙大規模構造を用いた宇宙論のデータ科学的側面(日本物理学会講演概要集(CD-ROM))
3. 2020 宇宙大規模構造を用いた宇宙論のデータ科学的側面(日本物理学会講演概要集(CD-ROM))
4. 2019 宇宙大規模構造整合性関係式と多点相関関数におけるバリオン音響振動の兆候(日本天文学会年会講演予稿集)
5. 2019 宇宙論的応答関数に対するシェルクロッシングの影響(日本天文学会年会講演予稿集)
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■ 著書・論文歴
1. 2023/08 論文  Galaxy clustering from the bottom up: a streaming model emulator I Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 523(3),pp.3219-3238 (共著) 
2. 2023/07 論文  KiDS-1000: Combined halo-model cosmology constraints from galaxy abundance, galaxy clustering and galaxy-galaxy lensing Astronomy & Astrophysics 675,pp.A189 (共著) 
3. 2023/06 論文  Universal multi-stream radial structures of cold dark matter halos The Astrophysical Journal Letters 950(2),pp.L13 (共著) 
4. 2023/05 論文  Perturbation Theory Remixed: Improved Nonlinearity Modeling beyond Standard Perturbation Theory Physical Review D 107(10),pp.103534 (共著) 
5. 2023/04 論文  Cosmological gravity probes: connecting recent theoretical developments to forthcoming observations Progress of Theoretical and Experimental Physics 2023(7),pp.072E01 (共著) 
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経歴
■ 職歴
1. 京都産業大学 理学部 宇宙物理・気象学科
2. 2023/04~ 京都産業大学 理学部 宇宙物理・気象学科
■ 所属学会
1. 日本天文学会
2. 理論天文学天体物理学懇談会
3. 2021/12~ 日本物理学会
その他
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2022/04~2027/03  数値モデルと解析的モデルを融合した銀河統計精密宇宙論 基盤研究(C) 
2. 2021/04~2025/03  標準宇宙モデルの破れをあぶり出す大規模銀河サーベイの新奇観測プローブの開拓 基盤研究(B) 
3. 2020/11~2025/03  宇宙構造形成理論から迫るダークマター 学術変革領域研究(A) 
4. 2020/04~2023/03  革新的画像解析技術を用いた広域宇宙撮像データ分析 AIP加速課題 
5. 2019/04~2024/03  すばる精密宇宙論によるダークマター、ダークエネルギーおよび背景重力波の究明 基盤研究(A) 
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■ 委員会・協会等
1. 2019/12~2021/11 理論天文学宇宙物理学懇談会 運営委員
■ 現在の専門分野
観測的宇宙論 (キーワード:機械学習、ニュートリノ、インフレーション、ダークマター、ダークエネルギー、確率論、ビッグデータ、宇宙大規模構造、観測的宇宙論) 
科研
■ 担当経験のある科目
1. 天文学概論(京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科)
2. 数学演習1(京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科)
3. 数学演習2(京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科)
4. 星間空間と銀河の物理学(京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科)
5. 物理学演習1(京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科)
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