研究キーワード:機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星
    (最終更新日:2022-07-29 10:49:15)
  
  小郷原 一智
   所属   京都産業大学  理学部 宇宙物理・気象学科
   職種   准教授
業績
■ 著書・論文歴
1. 2022/03 論文  Automated segmentation of textured dust storms on mars remote sensing images using an encoder-decoder type convolutional neural network Computers & Geosciences 160,105043-105043頁  
2. 2022/01 論文  The Mars system revealed by the Martian Moons eXploration mission Earth, Planets and Space 74(1)  
3. 2021 その他  全球非静力学火星大気大循環モデルの開発:地形あり計算 日本惑星科学会秋季講演会予稿集(Web) 2021  
4. 2021 その他  全球非静力学火星大気大循環モデルの開発:地形あり計算 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM) (120)  
5. 2021 その他  全球非静力学金星大気モデルの開発:簡易金星計算 地球電磁気・地球惑星圏学会総会及び講演会(Web) 150th  
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経歴
■ 学歴
1. 2007/04~2010/03 京都大学大学院 理学研究科 地球惑星科学専攻博士後期課程
■ 職歴
1. 滋賀大学 データサイエンス学部
2. 京都産業大学 理学部 宇宙物理・気象学科
その他
■ 現在の専門分野
宇宙惑星科学, 宇宙惑星科学 (キーワード:機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星)