教員情報 - 吉村　有博

著書・論文歴

現在の専門分野

科研費研究者番号


研究キーワード：計量経済学

（最終更新日：2018-06-18 14:52:22）

  ヨシムラ　アリヒロ   YOSHIMURA ARIHIRO
  吉村　有博
   所属   京都産業大学経済学部経済学科

職種准教授

業績

■ 著書・論文歴

1.	2017/09	論文	Focused Information Criterion for Series Estimation in Partially Linear Models The Japanese Economic Review 68(3),pp.352-363 （共著）
2.	2016/09	論文	Generalized Least Squares Model Averaging Econometric Reviews 35(8-10),pp.1692-1752 （共著）
3.	2015/03	論文	静学離散ゲームの推定手法の近年の展開経済論叢（京都大学経済学会） 188(4),59-75頁（単著）

経歴

■ 学歴

1.	～2015/03	京都大学経済学研究科博士課程修了博士（経済学）
2.	～2011/03	京都大学経済学研究科修士課程修了修士（経済学）
3.	～2009/03	京都産業大学経済学部経済学科卒業学士（経済学）

■ 職歴

1.	2016/04～2018/03	京都産業大学経済学部経済学科特約講師
2.	2015/07～2016/03	京都大学経済研究所先端政策分析研究センター研究員
3.	2015/04～2015/06	京都大学経済研究所教務補佐員
4.	2013/04～2015/03	京都大学経済研究所日本学術振興会特別研究員

■ 所属学会

1.		日本経済学会
2.		日本統計学会

その他

■ 現在の専門分野

経済統計　（キーワード：計量経済学）

科研

■ 科研費研究者番号

40773982

■ 研究概要

◆研究課題セミパラメトリックベイズの漸近理論とその機械学習的手法への応用 ◆研究概要近年の統計学やデータサイエンスにおいて、ベイズ推論の大標本性質を頻度論の立場から調べる研究が注目されている。本研究では令和４年度までの基礎費研究計画で取り組んだテーマを引き継ぎ、特に、モデルの一部に無限次元パラメータが存在するようなセミパラメトリックモデルを対象としたベイズ推論（セミパラメトリックベイズ）における漸近理論の研究に取り組む。本年度は、理論とモンテカルロ研究を主軸に、セミパラメトリックベイズと頻度論それぞれの立場に基づく推論の関連に関する研究、およびその計算手法の代用の可能性に関する研究に取り組む。加えて、セミパラメトリックベイズ的手法を機械学習的手法に応用する研究に取り組む。機械学習的手法のいくつかにおいてはモデルの解釈が容易でない点が課題とされてきたが、既存研究において、ベイズモデリングの高い解釈可能性がその問題の克服に寄与する可能性が指摘されていた。本研究はこの可能性に着目し、セミパラメトリックなベイズモデリングを適用したいくつかの機械学習的手法に対して、その解釈可能性や理論的性質を解明する研究に取り組む。