教員情報 - 小郷原　一智 | 京都産業大学

研究キーワード：機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星

（最終更新日 : 2026-03-20 03:01:36）

オゴハラ　カズノリ OGOHARA Kazunori
小郷原　一智

所属

京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科

職種准教授

研究概要
◆研究課題火星北半球におけるダストストームの発生メカニズムの推定 ◆研究概要これまで用いていた観測データはMars Global Surveyorに搭載されたMars Orbiter Camera (MGS/MOC) によるものであったが，3火星年分程度しかなかった．今後はMars Reconnaissance Orbiterに搭載されたMars Color Imager (MRO/MARCI) を用いて，10火星年分程度のデータからダストストームを抽出し，典型的なダストストーム発生環境を突き止める．地表の低気圧の東側，すなわち暖気中でダストストームが発生しやすいというこれまでの結果（Ogohara 2025）の信頼性をより高める．さらに，アラブ首長国連邦（UAE）の火星探査機に搭載されたEmirates Exploration Imager (EXI)のデータを用いることで，今までは全く分からなかったダストストームの地方時依存性を明らかにし，ダストストームの発生に対する熱潮汐や対流などの日変化現象の寄与を検討する．

学会発表
2024/07/24	Local Dust Storms Observed in Warm Anomalies Associated with Transient Eddies in Northern Mid-Latitudes on Mars: The Case of the Arcadia Planitia (Tenth International Conference on Mars)
2024/07/19	The seasonal variations in frequency of cloud trains associated with mountain lee waves in the Martian northern hemisphere (COSPAR2024)
2024/05/31	Relationship between equatorial waves and 7-sol period wind oscillations in low latitudes on Mars (日本地球惑星科学連合2024年大会)
2024/05/30	MGS/MOCによる観測データからダストの光学的厚さを推定する方法 (日本地球惑星科学連合2024年大会)
2024/05/30	The investigation on local time dependency of dust storm initiation in the Solis Plunum - the Valles Marineris region (日本地球惑星科学連合2024年大会)
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著書・論文歴
2025/03	論文	Martian Local Dust Storms Associated With Extratropical Cyclones in Arcadia Planitia Journal of Geophysical Research: Planets (単著)
2023/01	論文	Cloud trains associated with Martian Mountain Lee Waves on the eastern side of the Phlegra Montes Earth, Planets and Space (共著)
2022/03	論文	Automated segmentation of textured dust storms on mars remote sensing images using an encoder-decoder type convolutional neural network Computers & Geosciences 160,105043-105043頁 (共著)
2022/01	論文	The Mars system revealed by the Martian Moons eXploration mission Earth, Planets and Space 74 (1) (共著)
2021/12	論文	MIRS: an imaging spectrometer for the MMX mission Earth, Planets and Space 73 (1) (共著)
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学歴
2007/04～2010/03	京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻博士後期課程

職歴
～ 2025/03	滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター
2020/04 ～	京都産業大学理学部宇宙物理・気象学科
2019/04 ～ 2020/03	滋賀県立大学工学部専任講師
2013/04 ～ 2019/03	滋賀県立大学工学部助教

研究課題・受託研究・科研費
2023/04/01 ～ 2027/03/31	火星気象衛星によって明らかになる火星ダストストームの発生機構と日周期現象の関係基盤研究(C)
2023/04/01 ～ 2027/03/31	火星気象衛星によって明らかになる火星ダストストームの発生機構と日周期現象の関係基盤研究(C)
2020/04/01 ～ 2023/03/31	多様なダストストームを通した火星上層大気への効率的物質輸送過程の研究基盤研究(C)
2020/04/01 ～ 2024/03/31	超高鉛直分解能電波観測がひらく惑星大気科学基盤研究(B)
2020/04/01 ～ 2024/03/31	超高鉛直分解能電波観測がひらく惑星大気科学基盤研究(B)
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展覧会・演奏会・競技会等
2006	A360 火星ダストの急速な拡大とHellas Basinの斜面との関係の考察(スペシャルセッション「惑星大気の科学」II) (日本気象学会大会講演予講集)
2007	D205 トラフに伴う低気圧性渦と火星ダストの挙動の関係(大気力学) (日本気象学会大会講演予講集)
2008	D201 火星primitive modelにおけるCO_2凝結過程が風速分布に与える影響(大気力学II) (日本気象学会大会講演予講集)
2010	B207 あかつき高次データプロダクトによる金星大気研究(スペシャル・セッション「金星気象衛星「あかつき」の科学」,口頭発表) (日本気象学会大会講演予講集)
2010	一番星へ行こう！日本の金星探査機の挑戦その11〜科学データ地上処理系〜 (遊・星・人)
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現在の専門分野
宇宙惑星科学キーワード(機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星、機械学習、ダストストーム、火星)