(最終更新日:2024-03-06 17:27:14)
  イトウ ユウ   ITO YU
  伊藤 悠
   所属   京都産業大学  理学部 数理科学科
   職種   准教授
業績
■ 学会発表
1. 2022/06 A fractional calculus approach to rough path integration(The 7th International Conference on Random Dynamical Systems)
2. 2022/03 Backward representation of rough integral: an approach via fractional calculus(日本数学会2022年度年会)
3. 2022/02 Backward representation of rough integral: an approach via fractional calculus(岡山 確率解析ワークショップ2022)
4. 2020/03 Integration with respect to Hölder rough paths of order greater than 1/4: an approach via fractional calculus(日本数学会2020年度年会)
5. 2020/03 Resolution of sigma-fields for multiparticle finite-state action evolutions with infinite past(日本数学会2020年度年会)
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■ 著書・論文歴
1. 2023/10 論文  Backward representation of rough integral: an approach based on fractional calculus Kyushu Journal of Mathematics 77(2),pp.367-384 (単著) 
2. 2023/09 論文  Resolution of sigma-fields for multiparticle finite-state action evolutions with infinite past Journal of Theoretical Probability 36(3),pp.1368-1399 (共著) 
3. 2023/03 論文  A proof of the additivity of rough integral  To appear (単著) Link
4. 2022/01 論文  Integration with respect to Hölder rough paths of order greater than 1/4: an approach via fractional calculus Collectanea Mathematica 73(1),pp.13-42 (単著) 
5. 2021/04 論文  Examples of third noise problems for action evolutions with infinite past Research on the Theory of Random Dynamical Systems and Fractal Geometry, RIMS Kôkyûroku 2176,pp.20-27 (共著) 
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その他
■ 社会における活動
1. 2023/08 2023年度 確率論ヤングサマーセミナー 幹事Link
2. 2022/03 2021年度 確率論早春セミナー 幹事Link
3. 2013/12 第5回 白浜研究集会 委員Link
■ ホームページ
   Yu Ito's home page
科研
■ 研究概要
◆研究課題
新たな方法によるラフパス理論の展開と応用

◆研究概要
ラフパス理論はT.J.Lyons(1998)により創始された,滑らかさの度合いの小さな関数に関する微積分学の理論であり,確率解析の研究に有用である.ラフパス理論を確率解析の研究に用いると,確率積分や確率微分方程式のパスごとの取り扱い,確率微分方程式の解写像の連続性などといった,通常の確率解析では得ることの難しい情報を引き出すことが期待される.さらに,非整数ブラウン運動を含むガウス過程など,セミマルチンゲールの枠組みに入らない重要な確率過程で駆動される確率微分方程式,KPZ方程式や確率量子化に現れる特異な確率偏微分方程式など,ラフパス理論の応用範囲は従来の確率解析で取り扱えなかったような対象にまで拡がり,更なる発展が期待される研究分野である.その一方で,ラフパス理論を用いた確率解析の研究には技術的な制約条件が課されることが多い.詳細は省略するがそのような問題意識から,本研究では,ラフパス理論の基礎理論をより簡明で適用範囲の広い形に整理することを目的とし,新たな方法によるラフパス理論の基礎理論の展開,及びその方法を用いた確率解析の研究に取り組んでいる.