ヒライ シゲユキ   HIRAI SHIGEYUKI
  平井 重行
   所属   京都産業大学  情報理工学部 情報理工学科
   職種   教授
発表年月日 2016/02
発表テーマ 浴槽打楽器BathDrum2の叩打音色識別精度の向上
会議名 情報処理学会 音楽情報科学研究会 第110回研究発表会
主催者 情報処理学会
学会区分 研究会・シンポジウム等
発表形式 口頭(一般)
単独共同区分 共同
開催地名 大阪
発表者・共同発表者 隅田智之, 平井重行
概要 浴室内で機器操作を行うユーザインタフェース研究の一つとして,浴槽を手指で「叩く」行為を検出するシステムを構築し,そのエンタテインメントアプリケーションの開発も行っている,このシステムでは,浴槽縁裏にピエゾセンサを配置し,浴槽縁上面を手指で叩いた際の,叩いた場所(叩打位置)と叩き方(叩打音色),リズム(叩打パターン)を検出することができる.その中の打楽器アプリケーションBathDrum2 では,叩打位置と叩打音色を利用するものだが,これまでは叩打音色識別精度はあまり高くなく,2パターンの組合せでも誤検出を起こすものだった.本稿では,この叩打音色(叩き方)の識別精度向上を目的に,センサ信号の前処理を含めたNMF(非負値行列因子分解)による識別処理の改良点とその性能評価について報告する.