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ヒライ シゲユキ
HIRAI SHIGEYUKI
平井 重行 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 発表年月日 | 2018/12/05 |
| 発表テーマ | シート型圧力センサを用いた洗面台前生活行動識別の試み |
| 会議名 | 情報処理学会 第180回ヒューマンコンピュータインタラクション研究会／第60回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 |
| 主催者 | 情報処理学会 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会／ユビキタスコンピューティングシステム研究会 |
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 |
| 発表形式 | 口頭（一般） |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 開催地名 | 淡路島 |
| 発表者・共同発表者 | 園田謙人, 平井重行 |
| 概要 | 洗面台で日常的に行う行動（洗顔・手洗い・歯磨き）には，手腕の往復運動が含まれており，その振
動が身体を伝達して床面で計測できることが確認できている．これまで，我々はヘルスメータ型で4 隅で の圧力計測によってその行動や細かな動作，また個人が識別できることを示してきた．ただ，そのヘルス メータ型の計測方式では，立ち方や位置の制約などで実用的ではないと言える．そこで，今回はバスマット等を想定したシート型センサを用いて洗面台前の床面の圧力分布を計測して，同様の識別を試みた．ここではデータ処理としてCNN(Convolutional Neural Network) で機械学習を行い，3種の行動の識別が90%以上の精度で行えることを確認した．本報告では，利用するシート型圧力センサと現時点でのデータ処理方法，識別結果，および今後の方向性について述べる． |