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ヒライ シゲユキ
HIRAI SHIGEYUKI
平井 重行 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 発表年月日 | 2016/02 |
| 発表テーマ | 浴槽打楽器BathDrum2の叩打音色識別精度の向上 |
| 会議名 | 情報処理学会 音楽情報科学研究会 第110回研究発表会 |
| 主催者 | 情報処理学会 |
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 |
| 発表形式 | 口頭（一般） |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 開催地名 | 大阪 |
| 発表者・共同発表者 | 隅田智之, 平井重行 |
| 概要 | 浴室内で機器操作を行うユーザインタフェース研究の一つとして，浴槽を手指で「叩く」行為を検出するシステムを構築し，そのエンタテインメントアプリケーションの開発も行っている，このシステムでは，浴槽縁裏にピエゾセンサを配置し，浴槽縁上面を手指で叩いた際の，叩いた場所（叩打位置）と叩き方（叩打音色），リズム（叩打パターン）を検出することができる．その中の打楽器アプリケーションBathDrum2 では，叩打位置と叩打音色を利用するものだが，これまでは叩打音色識別精度はあまり高くなく，２パターンの組合せでも誤検出を起こすものだった．本稿では，この叩打音色（叩き方）の識別精度向上を目的に，センサ信号の前処理を含めたNMF（非負値行列因子分解）による識別処理の改良点とその性能評価について報告する． |