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ヒライ シゲユキ
HIRAI SHIGEYUKI
平井 重行 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 発表年月日 | 2025/09/10 |
| 発表テーマ | シーン毎の少数サンプルと領域マスク処理によるアニメ線画の自動着色手法の定量評価 |
| 会議名 | Visual Computing 2025 |
| 主催者 | VC2025実行委員会 |
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 |
| 発表形式 | ポスター |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 国名 | 日本 |
| 開催地名 | 東京（早稲田大学） |
| 開催期間 | 2025/09/07～2025/09/10 |
| 発表者・共同発表者 | 杉本拓海, 平井重行 |
| 概要 | アニメ線画に対する自動着色手法として提案した、シーン毎の少数サンプル画像から領域単位で色ラベルを推定する手法について、定量評価を行うため、多数のシーンに適用しての実験を行った。結果、閉領域の面積（ピクセル数）と着色精度の関係が明らかとなり、今後取り組むべき課題が明確となった。 |
| researchmap用URL | https://visualcomputing.jp/vc2025/ |