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ヒライ シゲユキ
HIRAI SHIGEYUKI
平井 重行 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 発表年月日 | 2025/07/30 |
| 発表テーマ | 領域マスクを用いたパッチサンプリングによるアニメ線画の学習および着色手法の提案 |
| 会議名 | 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025 |
| 主催者 | MIRU2025運営委員会 |
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 |
| 発表形式 | ポスター |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 国名 | 日本 |
| 開催地名 | 京都（国立京都国際会館） |
| 開催期間 | 2025/07/29～2025/08/01 |
| 発表者・共同発表者 | 杉本拓海, 平井重行 |
| 概要 | アニメ線画に対する自動着色手法として、 領域単位で色ラベルを推定する手法を提案する。着色済みの画像から線画と領域マスクを生成し、各閉領域に対応する色ラベルを用いて分類を行うことで、閉領域単位での着色を実現する。線画上のランダムな線上位置からパッチをサンプリングし、領域マスクと組み合わせて学習することで、輪郭線に囲まれた構造を明示的に活用した点が特徴である。実験では、比較的動きの少ないシーンでは高い着色精度が得られた一方で、大きな動きや遮蔽を含むシーンで は誤着色が生じる傾向が見られた。 |
| researchmap用URL | https://cvim.ipsj.or.jp/MIRU2025/ |