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ヒライ シゲユキ
HIRAI SHIGEYUKI
平井 重行 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 発表年月日 | 2025/06/14 |
| 発表テーマ | 言語非依存な口真似による効果音合成手法PronounSEの評価 |
| 会議名 | 音学シンポジウム2025 |
| 主催者 | 情報処理学会 音声言語処理研究会, 音楽情報科学研究会, 電子情報通信学会 音声研究会 |
| 学会区分 | 研究会・シンポジウム等 |
| 発表形式 | ポスター |
| 単独共同区分 | 共同 |
| 国名 | 日本 |
| 開催地名 | 東京（早稲田大学） |
| 開催期間 | 2025/06/13～2025/06/14 |
| 発表者・共同発表者 | 滝沢力, 平井 重行, 金崎朝子, 須田仁志 |
| 概要 | 人の調音器官（発音能力）に着目し，効果音の口真似を用いた効果音合成手法 PronounSE が提案されている．この技術は，頭の中の音のイメージを口で表現し，それが効果音として合成されるものである．そして，爆発音に焦点を当てた口真似データセットを用いて学習された PronounSE で，口真似の細かなニュアンス変化を反映した合成が実現されている．ただし，深層学習を用いた効果音・環境音合成に関する評価手法は確立されていないことから，Audio-to-Audio の合成技術に対し，「所望する音との類似 性」と「口真似ニュアンスの反映性」の観点で評価を試みた.本研究では，それら評価の観点に関して客観評価と主観評価を実施し，その結果を報告した． |
| researchmap用URL | https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/mus143slp156.html |