タナカ ヒロキ   TANAKA HIROKI
  田中 宏喜
   所属   京都産業大学  情報理工学部 情報理工学科
   職種   准教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2019/12
形態種別 研究論文
標題 畳み込みニューラルネットワークの判断根拠を可視化する手法の評価
執筆形態 共著
掲載誌名 信学技報
掲載区分国内
出版社・発行元 電子情報通信学会
巻・号・頁 119(328),85-88頁
担当区分 最終著者,責任著者
著者・共著者 森 澪希・田中宏喜.
概要 ディープニューラルネットワークにおける物体認識の判断根拠を可視化するための新しいアルゴリズムと、各種可視化手法を評価するための基準を開発し、これを適用した結果を報告した。可視化領域をマスクしたときに、CNNの最大反応クラス応答がどれだけ低下したかをもとに、可視化手法をスコア化するという新規手法であり、既存の多くのアルゴリズムを評価することができた。