タナカ ヒロキ   TANAKA HIROKI
  田中 宏喜
   所属   京都産業大学  情報理工学部 情報理工学科
   職種   准教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2018/03
形態種別 研究論文
標題 データ拡張による CNN の物体認識の回転不変性の向上とそのメカニズムの解析.
執筆形態 共著
掲載誌名 信学技報
掲載区分国内
巻・号・頁 117(508),163-168頁
総ページ数 6
担当区分 最終著者,責任著者
著者・共著者 本谷健太・森 澪希・田中宏喜.
概要 回転画像加えた単純なデータ拡張学習により配布済みディープニューラルネットワークの代表例であるAlexNetが強い回転不変性を獲得することを示した。また内部のユニットの回転画像に対する応答特性をInvariance Scoreを用いて定量化することで、3層目以降が回転不変性に関与することが示唆された。