ナカジマ シンスケ   NAKAJIMA SHINSUKE
  中島 伸介
   所属   京都産業大学  情報理工学部 情報理工学科
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2007/07/02
形態種別 その他
標題 情報推薦におけるコンテキスト依存型ランキング方式の提案(夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般))
執筆形態 その他
掲載誌名 情報処理学会研究報告. データベース・システム研究会報告
出版社・発行元 一般社団法人情報処理学会
巻・号・頁 2007(65),121-126頁
著者・共著者 奥 健太,中島 伸介,宮崎 純,植村 俊亮,加藤 博一
概要 本稿では,コンテキスト依存型情報推薦システムに対し,有効なランキング方式を提案する.コンテキスト依存型情報推薦システムは,ユーザの嗜好およびコンテキストに適合するコンテンツをユーザに推薦するものである.ただし,推薦候補として判定されたコンテンツが膨大に存在する場合,その中から,欲しいものをユーザ自信が見つけ出す必要が生じるため,ユーザにとって負担となる.ゆえに,推薦候補に対し,ユーザの好みの程度に応じてランキング処理を施すことが重要である.ユーザの好みの程度は,コンテキストによっても変わってくるため,推薦候補に対するランキングそのものも,やはりコンテキスト依存となる.提案方式では,ユーザがコンテンツの各特徴を,どの程度重視しているかを,コンテキストごとに学習する.この学習成果に基づいて,推薦候補の各コンテンツのランキングスコアを算出する.そして,このランキングスコアを基準に,推薦候補に対しランキング処理を行う.さらに,単純なランキング方式との比較による評価実験を行い,提案方式の有効性を確認した.
ISSN 0919-6072
NAID 110006381407