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カワイ ユキコ
KAWAI YUKIKO
河合 由起子 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2012/03/08 |
| 形態種別 | その他 |
| 標題 | 招待講演：Web上における大規模データの効率的構築および有効利用に関する試み |
| 執筆形態 | その他 |
| 掲載誌名 | 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） |
| 巻・号・頁 | 2012(1),1-8頁 |
| 著者・共著者 | 川崎 洋,河合 由起子,古川 亮,小野 晋太郎,池内 克史 |
| 概要 | 近年，Web上に蓄積されるデータ量が加速度的に増加・大規模化する中，それらを効率良く構造化し，利活用するためのサービスが求められている．例えば，Google Street Viewは，世界規模で主要道路における全方位画像を数メートル間隔で蓄えており，ユーザは地図上で見たい地点をクリックするだけでその画像にアクセスすることができる．我々は，このようなサービスが成功する条件として，大規模データが効率よく構築できること，および，構築した大規模データを効果的に利用できることが必須と考え研究を進めてきた．ところが，実世界地図データや3次元データ等の大量データでは，両方の条件を満たすようなサービスがなく，普及しているとはいい難い．本講演では，このような視点に基づき，Webの大量データを用いたサービスが成功する条件について考察すると同時に，我々が上記データを対象として，これまで取り組んできた研究事例について紹介する．Recently, efficient construction and utilization of massive data on the Web is strongly required. The authors have been researched on that area more than decade especially with geographic data, car-mounted video data and 3D data of real objects. In this talk, several solutions with actual applications and future direction of the projects are shown. |
| NAID | 170000069926 |
| PermalinkURL | http://id.nii.ac.jp/1001/00081092/ |