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小郷原 一智 所属 京都産業大学 理学部 宇宙物理・気象学科 職種 准教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2016/08/19 |
| 形態種別 | 研究論文（研究会，シンポジウム資料等） |
| 標題 | ブラックハット変換と高次局所自己相関特徴に基づく眼底血管の自動抽出 |
| 執筆形態 | その他 |
| 掲載誌名 | 映像情報メディア学会技術報告 |
| 出版社・発行元 | 映像情報メディア学会 |
| 巻・号・頁 | 40(27),27-30頁 |
| 著者・共著者 | 畑中裕司,佐茂和輝,小郷原一智,村松千左子,砂山 渡,藤田広志 |
| 概要 | 本報告では，高次局所自己相関特徴を用いた眼底画像上の血管を自動抽出する手法を提案する．前処理として，ブラックハット変換によって，血管を強調した画像を作成した．高次局所自己相関特徴の合計105のマスクパターンをブラックハット変換画像に適用し，その出力値をニューラルネットワークの第1層に入力した．その出力値，原画像の緑成分と3種類のフィルタ処理後の各画素値をニューラルネットワークの第2層に入力し，出力値によって血管を抽出した．DRIVEデータベースを用いて，提案法をROC解析したとき，曲線下面積が0.960となった．以上の結果より，提案法が血管抽出に有用であることが示された． |
| DOI | 10.11485/itetr.40.27.0_27 |
| ISSN | 1342-6893 |
| NAID | 130007678115 |
| PermalinkURL | http://id.ndl.go.jp/bib/027611939 |