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小郷原 一智 所属 京都産業大学 理学部 宇宙物理・気象学科 職種 准教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2017 |
| 形態種別 | その他 |
| 標題 | ディープラーニングにおける分類パターンの意味付け支援 |
| 執筆形態 | その他 |
| 掲載誌名 | 人工知能学会全国大会論文集 |
| 出版社・発行元 | 一般社団法人 人工知能学会 |
| 巻・号・頁 | 2017(0),2M2OS34a2-2M2OS34a2頁 |
| 著者・共著者 | 安藤 雅行,河原 吉伸,砂山 渡,畑中 裕司,小郷原 一智 |
| 概要 | <p>近年，深層学習を用いた様々な応用システムが開発されてきている．しかし，その多くは出力の精度向上を目指したものとなっているため，出力を導いた具体的な分類パターンが不明なことが多い．そこで本研究では，文章の分類問題を例として，出力を導くネットワークの一部を可視化することで，分類パターンの意味付けを支援する．これにより，学習された内容に基づく新たな知見を，人間が獲得できる環境の構築を目指す．</p> |
| DOI | 10.11517/pjsai.JSAI2017.0_2M2OS34a2 |
| NAID | 130007425464 |