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ナカジマ シンスケ
NAKAJIMA SHINSUKE
中島 伸介 所属 京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科 職種 教授 |
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| 言語種別 | 日本語 |
| 発行・発表の年月 | 2007/06/25 |
| 形態種別 | その他 |
| 標題 | 情報推薦におけるコンテキスト依存型ランキング方式の提案(情報抽出および推薦,夏のデータベースワークショップ2007(データ工学,一般)) |
| 執筆形態 | その他 |
| 掲載誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告. DE, データ工学 |
| 出版社・発行元 | 社団法人電子情報通信学会 |
| 巻・号・頁 | 107(131),121-126頁 |
| 著者・共著者 | 奥 健太,中島 伸介,宮崎 純,植村 俊亮,加藤 博一 |
| 概要 | 本稿では,コンテキスト依存型情報推薦システムに対し,有効なランキング方式を提案する.コンテキスト依存型情報推薦システムは,ユーザの嗜好およびコンテキストに適合するコンテンツをユーザに推薦するものである.ただし,推薦候補として判定されたコンテンツが膨大に存在する場合,その中から,欲しいものをユーザ自信が見つけ出す必要が生じるため,ユーザにとって負担となる.ゆえに,推薦候補に対し,ユーザの好みの程度に応じてランキング処理を施すことが重要である.ユーザの好みの程度は,コンテキストによっても変わってくるため,推薦候補に対するランキングそのものも,やはりコンテキスト依存となる.提案方式では,ユーザがコンテンツの各特徴を,どの程度重視しているかを,コンテキストごとに学習する.この学習成果に基づいて,推薦候補の各コンテンツのランキングスコアを算出する.そして,このランキングスコアを基準に,推薦候補に対しランキング処理を行う.さらに,単純なランキング方式との比較による評価実験を行い,提案方式の有効性を確認した. |
| ISSN | 0913-5685 |
| NAID | 110006381607 |