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研究キーワード:情報推薦、データマイニング、画像処理、自然言語処理、人工知能
(最終更新日 : 2025-09-12 03:15:12)
栗 達
所属
京都産業大学 情報理工学部 情報理工学科
職種
准教授
研究概要
研究概要
業績
著書・論文歴
経歴
学歴
職歴
所属学会
その他
受賞学術賞
現在の専門分野
e-Rad研究者番号
外部研究者ID
研究概要
◆研究課題
歩行者・自転車利用者向けの都市空間ナビゲーションシステムの研究開発
◆研究概要
本研究は、都市空間における歩行者および自転車利用者の安全と快適を両立するナビゲーションシステムの構築を目的とする。高齢化社会の進行、地方の過疎化、都市への人口集中、さらには脱炭素社会の推進やCOVID-19後の行動変化などにより、都市交通の構造と機能の見直しが進められている。その中でも、MaaS(Mobility as a Service)による移動支援の実現に向けて、自動車以外の移動手段、特に歩行と自転車の安全・快適な利用環境の整備が急務となっている。
本研究では、ドライブレコーダ映像、走行ログ、SNSなどのマルチメディアデータを幅広く収集・統合し、機械学習を用いた分析を行うことで、安全および快適な移動経路の時空間的予測を試みる。具体的には、カーブミラーの自動検出、単眼デプス推定による死角領域の抽出、さらには自転車走行中の表情画像を用いた感情推定により、移動の安全性や快適感を定量化する。また、SNS上の投稿・レビュー・位置情報などのソーシャルメディアデータを解析することで、都市空間における施設や街路の印象・雰囲気・混雑度といった定性的情報を抽出する。
これらのデータ分析に基づき、安全性と快適性の両面を考慮した移動ルートを動的に推薦するナビゲーションシステムを開発し、実証実験を通じてその有効性を検証する。本研究の成果により、歩行者や自転車利用者が安心して移動できる都市空間の設計が可能となり、都市の回遊性や利便性の向上、さらには観光・防災・まちづくり分野への応用が期待される。
著書・論文歴
2025/03
その他
Household Financial Advice Generation Using Retrieval-Augmented Generation iConference 2025, Living in an AI-gorithmic World
2025/02
その他
Development of A Relaxation Support System Utilizing Stereophonic AR International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC 2025)
2024/12
その他
A Comprehensive Approach Integrating Spot Atmosphere, User Situations, and Moods for Music Recommendation The 23rd IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT'24)
2024/12
その他
A System for Analyzing the Frequency of Product Feature Mentions in Review Videos The 23rd IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT'24)
2024/12
その他
Advertisement Viewing Relevance Feedback Based on Users' Latent Expectations in Search Results The International Workshop on AI-Driven Information Processing: Advances in Speech, Language, and Signal Analysis workshop at the WI-IAT'24 conference
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学歴
北海道大学 博士(情報科学)
2017/04~2020/06
北海道大学 大学院情報科学研究科 卒業
職歴
京都産業大学 情報理工学部
2025/04 ~
京都産業大学 情報理工学部 助教授・准教授
2022/04 ~ 2025/03
福岡大学 工学部 助教
2021/01 ~ 2022/03
京都産業大学 情報理工学部 研究員・ポスドク
2020/07 ~ 2020/12
北海道大学 情報科学研究院 研究員・ポスドク
所属学会
日本データベース学会
受賞学術賞
2024/12
第22回 ITSシンポジウム 2024 ベストポスター賞 (実映像ドライビングシミュレータにおけるNeRFの活用と視野特性に基づいた高速化の検討)
2023/03
The Eleventh International Conference on Building and Exploring Web Based Environments (WEB 2023) Best Paper Award (A Personalized Scoring Method for Rental Property Search Considering the Surrounding Environment)
2023/03
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第21回日本データベース学会年次大会) 優秀インタラクティブ賞 (音響型ARを用いたオンラインマラソンシステムの開発)
現在の専門分野
知能情報学, ヒューマンインタフェース、インタラクション, データベース キーワード(情報推薦、データマイニング、画像処理、自然言語処理、人工知能)
e-Rad研究者番号
10945489
外部研究者ID
Researcher ID